6月21日，nova 5系列正式在武汉亮相。值得关注的是，这一系列的手机不仅沿袭nova系列颜值、拍照出众的优势，其首搭载的麒麟810芯片也迅速成为话题中心。
麒麟810创新采用了华为自研达芬奇架构npu，在拥有强劲性能的同时，ai方面也具有更加出色的体验。如今随着手机ai应用的普及，ai已经成为手机soc比拼的重要标准，以ai见长的麒麟810无疑是走在了竞争前沿。今天，我们一起来了解下麒麟810以及其采用的达芬奇架构。
ai领域的“芯”探索，麒麟810 ai性能全面升级华为麒麟在ai上的探索已经不是首次了，2017年麒麟970创新性地在soc内加入专门计算ai应用的npu单元，开启端侧ai体验元年；2018年，麒麟980体验升级让更多用户感受到ai应用；2019年，麒麟810的出现让中高端机型也得以采用npu，让更广范围的用户能够体验到ai为生活带来的改变。
在npu方面麒麟810也实现进阶，华为自研达芬奇架构npu能够实现张量化运算单元，单位面积具有最佳能效和澎湃算力。同时算子更多，支持数量多达240+，通用性更好，在fp16精度和int8量化精度均属于业界领先。
这样出色的麒麟810，性能如何呢？我们从ai跑分平台的结果来看看。ai benchmark是苏黎世联邦理工学院推出的ai 性能测试榜单，对各大芯片的ai性能都有较为专业的测评方式，能够让广大消费者更加量化的感受到ai性能。评测包括图像分类、人脸识别、图像超分辨率以及图像增强、分割以及去模糊在内的九大测试，测试结果对实际ai体验有直接意义。
从ai benchmark公布的榜单来看，麒麟810位居列表第一，获得33863分，高出骁龙855逾5000分。可以说在ai性能方面，麒麟810已经属于业内领先水平。真正做到了，将旗舰级的ai能力下放到中高端手机，实现普惠ai，让更大范围的手机用户都能用上最领先的ai应用。
达芬奇架构npu为什么如此厉害？麒麟810能够取得这样的成绩，达芬奇架构在其中发挥了重要作用。很多用户对达芬奇架构感到陌生，其实这并不是达芬奇第一次亮相。
2018年的华为全联接大会（huawei connect 2018）上，达芬奇架构显露身影。在业界普遍使用gpu、dsp来进行ai计算时，华为已经认准npu既神经网络处理器，并且发布了昇腾310和昇腾910 ai芯片，这两款芯片采用的就是华为自研达芬奇计算架构，是华为全场景智慧化战略中非常关键的部分。达芬奇架构以高性能3d cube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位功耗下的ai算力，激发端侧ai的运算潜能。
不仅硬件升级，华为消费者业务手机产品线总裁何刚还表示，华为将会更加注重软硬件的协同，会在硬件领先的基础上增加在软件方面的投入。据悉，自2017年华为推出hiai平台以来，已经有大量合作伙伴基于hiai能力帮助应用智能化。随着hiai 2.0的发布，麒麟980强劲算力使能更多应用，大幅缩短ai应用的开发周期，提升开发集成效率。至今已经有1600多位合作伙伴，超过57万名合作伙伴，麒麟810用更多算子、更多开源框架，相信未来也赋能更多应用营造ai体验生态。
如今中国5g牌照已经正式落地，5g的普及将再次打开传输限制，人工智能的未来变得更加清晰。麒麟810算力升级，让更多用户触及ai，为万物互联的智能时代筑基。

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