智能建筑的概念实际上并不是什么新鲜事物。 2007年,凯文·奥多内尔(kevin o’donnell)在他的《联网房地产》一书中对这些细节进行了详细介绍。
与此同时,我们世界正朝着气候紧急状态迈进,我们现在面临着雄心勃勃的净零碳目标,到2050年要实现。这种情况激发了人们思考,智能建筑如何成为解决方案的关键部分。
因此,预计建筑行业的智能技术将继续增长,尤其是在如何利用新的补救措施和数据捕获解决方案方面。而有趣的是,至少80%的新房屋、商业建筑和基础设施都融合了智能技术的某一个方面,例如智能照明、hvac控制或安全性。
但是,将智能技术应用于建筑物可能会遇到挑战。
目前,认为这种设备可以解决所有问题的建筑用户和所有者可能会面临数据过载的问题。加上不确定的因素,当要做出决定时要使用哪种解决方案变得很复杂,从而可以在业务限制范围内获得长期的投资回报(roi)。
使用具有较高初始成本的智能建筑解决方案,那些寻求投资的人们如何才能确保他们不仅将安装一流的解决方案,而且还能从已安装的智能建筑技术中获得最大收益
适合数据源
在任何智能建筑改造计划开始之初,尝试决定如何以及如何衡量性能以达到要实现的目标就有些棘手。在项目开始时(也称为“发现阶段”),应由概述的关键目标确定。通过对建筑物的特征进行分析并检查设施,所涉及的人员可以对可以实现的运行要求有更全面的了解。
此外,如果要实现有效的解决方案,必须对建筑物的未来居住者或用户进行研究和访谈,以深入了解他们如何使用该设施。结果,该信息可以为如何增强建筑物及其内部系统提供总体策略支持。
综合所有这些智能功能,可以帮助我们确定应该对建筑物及其操作进行增强或修改的位置。利用发现阶段的数据,可以相对容易地全面了解要收集的最重要数据是什么,以便可以进行最适当的更改,以及最合适的整理和评估数据的方法。
同时,考虑包括roi在内的经济参数也很重要。乍看起来似乎是一项昂贵的工作,实际上,现在有一系列可负担的解决方案可供使用,这些解决方案可以随着时间的推移逐步进行增强,并且也很容易实现。
应对大数据
现在,有太多方法可以收集有关建筑物的信息,从而决定使用哪种技术会让人有些不知所措。从传感器、智能可穿戴设备,用于进入建筑物的身份证或在手机上跟踪应用程序,而无需侵入即可收集数据从未如此简单,并且有适合各种预算的解决方案。
确定最合适的数据源后,下一步就是“清理”数据。现在有一种技术可以自动筛选收集到的信息,以帮助运营和管理部门确定应优先考虑的数据,以便将来进行决策。
交叉检查是关键
为了验证任何数据,至关重要的是通过第二种方法对其进行证实或从两个来源收集硬数据,以便可以对其进行交叉引用。以尝试减少能源使用为例,交叉引用技术对于工作过程至关重要,应分析建筑物内多个子仪表的数据以识别任何差异。在做出投资决定时,验证尤为重要,这样可以向决策层提供具体信息。
幸运的是,当预算有限时,可以选择临时验证。所需的系统和流程不必是永久的。例如,如果公司需要一次了解建筑物中有多少员工,他们可以安装临时的附加监视系统,这样就可以确保从其永久系统读取的任何数据都是准确的。
隐私问题
即使仅提及跟踪和监视员工,也会引发有关隐私和安全以及技术集成的问题。但是,在对设施的用户进行采访时,可以在发现阶段再次解决这些问题。考虑到工作人员的任何反馈意见,然后由客户决定是否应收集设施占用者的数据。
另外,也可以对建筑物的用户进行秘密监控,而收集和存储的任何数据都可以匿名进行。对于设施管理员而言,更重要的是要对整个数据有更好的了解,并对建筑物的功能进行广泛的概述,而不是查看每个人的个人信息。
随着整个行业试图改善建筑环境对未来环境的影响,来自智能建筑的数据将发挥至关重要的作用。但是,组织仍然没有改善其在工作场所使用数据的方式,主要是因为装修通常由承包商主导,而不是由设计/技术主导。
很简单,这些团队没有对技术、人机工程学和建筑物的操作有正确的了解,无法就如何使用此信息做出最佳决策。但是“气候紧急情况”行动让我们别无选择,因此,随着建筑环境的未来掌握在业界中,建筑行业需要掌握数据。(编译/蒙光伟)
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